打造数字底座、开发数字化场景！西博会上，华为首席专家为制造业企业“上云”支招

“通过数字技术，能够重构制造业竞争力，而找准突破口很关键。”

(资料图片)

6月30日，作为第十九届西博会期间召开的专场数字经济主题活动，中国西部国际数字经济生态合作大会暨首届川渝数字产业协同发展大会举行。活动现场，华为制造军团首席专家丁国祥给参会的制造业企业代表支招，“制造业企业要实现数字研发、绿色制造、数字销服，最终打造智慧工厂，需要从企业层面建立一套完整统一的数字基座，然后才能开发出各种数字化应用场景，最终帮助企业实现降本增效。”

▲活动现场

随着数字技术突飞猛进，加之新型工业化对智能化提出更高要求，数字技术正在抢滩工业制造领域，数实融合下，企业“上云”成为趋势。在丁国祥看来，工业化和信息化深度融入，数字技术能够重构制造行业竞争力，这体现在数字研发、绿色制造、数字销服等领域。

“比如，在数字研发领域，需要使用高性能计算、提升产品研制的模拟仿真水平；在绿色制造领域，无论是供应链还是质量管控等环节都可以通过数字化技术赋能智能制造；在数字化营销领域，数字技术汇聚大量用户反馈信息，反过来能给用户带来更好的服务体验。”不过，丁国祥提到了一个根本问题，“所有上述功能的实现都离不开在企业层面建立一套完整统一的数字底座，通过这个数字底座集成企业的各个业务端口的大数据，在分析大数据的基础上，再利用一些算法、人工智能技术推动形成数据资产的应用，比如，人工辅助决策。”

丁国祥说，制造业企业打造一套数字底座，这也是企业建设智慧工厂的题中之意。“智慧工厂建设，就是要倒逼企业实现数据价值化、装备数字化、体系标准化和网络安全化。”丁国祥说，数字化技术助力智慧工厂建设，其核心就是要实现生产车间运转透明、协同和智能，他举例分析，“如何实现透明？通过传感器的接入和检测数据接入，便可实现生产流程的透明化。”

制造业企业数字底座的打造需借助物联网、5G技术，通过云计算、大数据、AI实现制造资源的信息整合，在此过程中，需要构建“工程数据量”“生产工艺流”“商业信息流”三大数据运行逻辑。丁国祥进一步阐释道，工程数据流主要将研发数据和制造环节数据进行整合；生产工艺流通过更多设备层面的物联，汇聚大量制造数据进行动态分析，实现生产的透明化、设备的智能诊断，提升产线的自动化程度；商业信息流则通过及时感知客户的使用信息，将这些信息和研发、制造环节实现协同，最终帮助企业实现柔性化定制和智能化排产。

“那么，制造业企业搭建好了数字底座后，如何赋能企业发展？”在丁国祥看来，这将帮助企业催生一些全新的应用场景，实现降本增效。他现场分享了3D数字孪生工厂、设备预测性维护、质量大数据分析等场景。3D数字孪生工厂引发现场参会代表关注，“它可以实现虚拟与现实的精准映射，还原实际生产过程，提供沉浸式的生产现场体验，还可以实现产业实时监控、实时获取生产数据。”

红星新闻记者 叶燕 宋嘉问

编辑 李钰仪

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